Darbuotojai

Spausdinti

 

Doc. Dr. Viktor Medvedevviktor medvedev

Padalinys Blokų grandinių ir kvantinių technologijų grupė
Pareigos: vyresnysis mokslo darbuotojas, docentas

Dirba: Akademijos g. 4, 613 kab., Vilnius
Telefonas (8 5) 210 9310
Elektroninis paštas   

Profesiniai socialiniai profiliai: linkedin 24x24 researchgate 24x24 googleorcid clarivate

 

Mokslinė ir pedagoginė kvalifikacija

Išsilavinimas

  • 2003–2007 m. - Vilniaus Gedimino technikos universiteto ir Matematikos ir informatikos instituto doktorantas.
  • 2007 m. - Informatikos inžinerijos mokslų daktaras. Disertacijos pavadinimas: „Tiesioginio sklidimo neuroninių tinklų taikymo daugiamačiams duomenims vizualizuoti tyrimai“ (Technologijos mokslai, Informatikos inžinerija 07T)

 

Apdovanojimai

  • ICAISC'06 Best Presentation Award (The 8th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2006)
  • ICANNGA 2007 Best Young Researcher Paper Award in the area of Neural Networks (The 8th International Conference ICANNGA 2007)

 

Moksliniai interesai

Moksliniai interesai

  • duomenų tyryba
  • daugiamačių duomenų vizualizavimas
  • dirbtinis intelektas 
  • mašininis mokymasis
  • gilusis mokymasis
  • dirbtiniai neuroniniai tinklai
  • vaizdų apdorojimas
  • kibernetinis saugumas
  • didžiųjų duomenų analizė
  • lygiagretūs skaičiavimai

 

Kita veikla

Kita veikla:

  • Lietuvos atstovas COST veiklos IC1406 „High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet)“, 2015–2019;
  • COST veikla „Big Data Era in Sky and Earth Observation (BIG-SKY-EARTH)“, 2014-2018. Pavaduojantis atstovas COST veiklos valdymo komitete;
  • Lietuvos ekspertas Europos Sąjungos 7-osios bendrosios programos specifinės programos „Bendradarbiavimas“ tema „Informacinės ir ryšių technologijos“ komiteto ekspertas. (Švietimo ir mokslo ministerija, MITA). 2013 metai;
  • Lietuvos matematikų draugijos narys;
  • Lietuvos kompiuterininkų sąjungos narys;
  • LIKS „Didžiųjų duomenų ir debesų kompiuterijos“ sekcijos vadovas;
  • Programinio komiteto narys: International Conferences on Advanced Service Computing „SERVICE COMPUTATION“.

 

Mokslinių žurnalų recenzentas:

  • Informatica (IOSPress/VU)
  • Mathematical Modelling and Analysis (Taylor & Francis)
  • Journal of Global Optimization (Springer)
  • Pattern Recognition Letters (Elsevier)
  • International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (University of Zielona Góra and the Lubuskie Scientific Society in Zielona Góra, Poland)
  • Applied Computing and Informatics (Elsevier)
  • The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering (Technika/VGTU, Lithuania)
  • Baltic Journal of Modern Computing
  • ISPRS International Journal of Geo-Information (MDPI) 
  • Information (MDPI)

 

Mokslinė produkcija

Publikacijos su VU DMSTI ir MII prieskyra

 

Clarivate Analytics Web of Science with Impact Factor:

  • Markevičiūtė, Jurgita; Bernatavičienė, Jolita; Levulienė, Rūta; Medvedev, Viktor; Treigys, Povilas; Venskus, Julius. Impact of COVID-19-related lockdown measures on economic and social outcomes in Lithuania // Mathematics. Basel : MPDI. eISSN 2227-7390. 2022, vol. 10, no. 15, art. no. 2734, p. [1-20]. DOI: 10.3390/math10152734.
  • Dzemyda, Gintautas; Sabaliauskas, Martynas; Medvedev, Viktor. Geometric MDS performance for large data dimensionality reduction and visualization // Informatica. Vilnius : Vilniaus universiteto leidykla. ISSN 0868-4952. eISSN 1822-8844. 2022, first on line, p. [1-22]. DOI: 10.15388/22-INFOR491.
  • Golubickas, Domas; Lukoševičius, Saulius; Tamakauskas, Vytenis; Dobrovolskienė, Laima; Basevičienė, Ingrida; Grib, Liviu; Ragaišytė, Nijolė; Leonavičius, Rytis; Medvedev, Viktor; Veikutis, Vincentas. Image quality in computed tomography coronary angiography and radiation dose reduction // Informatica. Vilnius : Vilniaus universitetas. ISSN 0868-4952. eISSN 1822-8844. 2021, vol. 32, iss. 4, p. 741-757. DOI: 10.15388/21-INFOR464.
  • Markevičiūtė, Jurgita; Bernatavičienė, Jolita; Levulienė, Rūta; Medvedev, Viktor; Treigys, Povilas; Venskus, Julius. Attention-based and time series models for short-term forecasting of COVID-19 spread // CMC-Computers, materials & continua. Henderson, NV : TECH Science Press. ISSN 1546-2218. eISSN 1546-2226. 2022, vol. 70, no. 1, p. 695-714. DOI: 10.32604/cmc.2022.018735.
  • Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernataviciene, Jolita; Tamulevicius, Gintautas; Medvedev, Viktor. Real-time maritime traffic anomaly detection based on sensors and history data embedding // Sensors. Basel : MDPI. ISSN 1424-8220. 2019, vol. 19, no. 17, art. no. 3782, p. 1-10. DOI: 10.3390/s19173782.
  • Venskus, Julius; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Medvedev, Viktor; Voznak, Miroslav; Kurmis, Mindaugas; Bulbenkienė, Violeta. Integration of a self-organizing map and a virtual pheromone for real-time abnormal movement detection in marine traffic // Informatica. Vilnius : Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institutas. ISSN 0868-4952. 2017, Vol. 28, No. 2, p. 359-374.
  • Medvedev, Viktor; Kurasova, Olga; Bernatavičienė, Jolita; Treigys, Povilas; Marcinkevičius, Virginijus; Dzemyda, Gintautas. A new web-based solution for modelling data mining processes // Simulation modelling practice and theory. Amsterdam: Elsevier Science. ISSN: 1569-190X. 2017, Article in press, [13 p.]. Prieiga per internetą: <http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569190X17300485>.
  • Jucevičius, Justinas; Treigys, Povilas; Bernatavičienė, Jolita; Briedienė, Rūta; Naruševičiūtė, Ieva; Dzemyda, Gintautas; Medvedev, Viktor. Automated 2D segmentation of prostate in T2-weighted MRI scans // International journal of computers communications & control. Oradea: Universitatea Agora. ISSN: 1841-9836, eISSN: 1841-9844. 2017, Vol. 12, No. 1, p. 53-60. Prieiga per internetą: <http://univagora.ro/jour/index.php/ijccc/article/view/2783/1059>.
  • Bernatavičienė, Jolita; Dzemyda, Gintautas; Bazilevičius, Gediminas; Medvedev, Viktor; Marcinkevičius, Virginijus; Treigys, Povilas. Method for visual detection of similarities in medical streaming data // International journal of computers communications & control. Oradea: Universitatea Agora. ISSN: 1841-9836. 2015, Vol. 10, no. 1, p. 8-21. Prieiga per internetą: <http://univagora.ro/jour/index.php/ijccc/article/view/1310/pdf_180>.
  • Besson, Jérémy Daniel; Lupeikienė, Audronė; Medvedev, Viktor. Comparing real and intended system usages: a case for web portal = Realaus ir prognozuoto sistemos naudojimo palyginimas: web portalo atvejis // Informatica / Matematikos ir informatikos institutas. Vilnius: Lietuvos mokslų akademijos leidykla. ISSN: 0868-4952. 2012, vol. 23, no. 2, p. 191-201. Prieiga per internetą: <http://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO862.pdf>.
  • Viktor Medvedev, Gintautas Dzemyda, Olga Kurasova, Virginijus Marcinevicius Efficient Data Projection for Visual Analysis of Large Data Sets Using Neural Networks = Efektyvi duomenų projekcija didelės apimties duomenims vizualizuoti naudojant neuroninius tinklus // Informatica / Matematikos ir informatikos institutas. Vilnius: Lietuvos mokslų akademijos leidykla. ISSN: 0868-4952. 2011, vol. 22, no. 4, p. 507-520. Prieiga per internetą: <http://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO855.pdf>.
  • Dzemyda, Gintautas; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor. Web application for large-scale multidimensional data visualization // Mathematical modelling and analysis = Matematinis modeliavimas ir analizė / Vilnius Gediminas Technical University, Institute of Mathematics and Informatics. Vilnius: Technika. ISSN: 1392-6292. 2011, vol. 16, no. 2, p. 273-285. Prieiga per internetą: <http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.3846/13926292.2011.580381>.
  • Medvedev, Viktor; Dzemyda, Gintautas. Optimization of the local search in the training for SAMANN neural network // Journal of global optimization. ISSN: 0925-5001. 2006, Vol. 35, Iss. 4, p. 607-623. Prieiga per internetą: <http://www.springerlink.com/content/k6581615hnl733ml/?p=baef2351a67f44fba787bba8415bde29&pi=4>

 

Other publications:

  • Budžys, Arnoldas; Kurasova, Olga; Medvedev, Viktor. Behavioral biometrics authentication in critical infrastructure using siamese neural networks // HCI for cybersecurity, privacy and trust: 5th international conference, HCI-CPT 2023, held as part of the 25th HCI international conference, HCII 2023. Copenhagen, Denmark, July 23–28, 2023 : proceedings. Cham : Springer, 2023. ISBN 9783031358210. eISBN 9783031358227. p. 309-322. (Lecture notes in computer science, ISSN 0302-9743, eISSN 1611-3349 ; vol. 14045). DOI: 10.1007/978-3-031-35822-7_21.
  • Dzemyda, Gintautas; Medvedev, Viktor; Sabaliauskas, Martynas. Multi-core implementation of geometric multidimensional scaling for large-scale data // Information systems and technologies : proceedings of the 10th World conference on information systems and technologies {WorldCIST 2022). Vol. 2 / Editors: Alvaro Rocha, Hojjat Adeli, Gintautas Dzemyda, Fernando Moreira. Cham : Springer International Publishing, 2022. ISBN 9783031048180. eISBN 9783031048197. p. 74-82. (Lecture notes in networks and systems, ISSN 2367-3370, eISSN 2367-3389 ; vol. 469). DOI: 10.1007/978-3-031-04819-7_8.
  • Kurasova, Olga; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor; Mikulskienė, Birutė. Early cost estimation in customized furniture manufacturing using machine learning // International journal of machine learning and computing. Singapore : IJMLC. eISSN 2010-3700. 2021, vol. 11, no. 1, p. 28-33. DOI: 10.18178/ijmlc.2021.11.1.1010.
  • Dzemyda, Gintautas; Kurasova, Olga; Medvedev, Viktor; Dzemydaitė, Giedrė. Visualization of data: methods, software, and applications // Advances in mathematical methods and high performance computing / editors : Vinai K. Singh, David Gao, Andreas Fischer. Cham : Springer, 2019. ISBN 9783030024864. eISBN 9783030024871. p. 295-307. (Advances in Mechanics and Mathematics ; vol. 41). DOI: 10.1007/978-3-030-02487-1_18
  • Bernatavičienė, Jolita; Dzemyda, Gintautas; Kurasova, Olga; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor; Treigys, Povilas. Cloud computing approach for intelligent visualization of multidimensional data // Advances in stochastic and deterministic global optimization / Editors: Panos M. Pardalos, Anatoly Zhigljavsky, Julius Žilinskas. - Ser.: Springer optimization and its applications. ISSN 1931-6828. Vol. 107.. Cham: Springer International Publishing Switzerland, 2016. ISBN: 9783319299730. p. 73-85.
  • Medvedev, Viktor; Kurasova, Olga. Cloud technologies: a new level for Big Data Mining // Resource management for Big Data platforms: algorithms, modelling, and high-performance computing techniques / Editors: Florin Pop, Joanna Kołodziej, Beniamino Di Martino. Ser.: Computer communications and networks. ISSN 1617-7975. Cham: Springer International Publishing AG, 2016. ISBN: 9783319448800. p. 55-68. Prieiga per internetą: <http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-44881-7_3>.
  • Dzemyda, Gintautas; Medvedev, Viktor; Lupeikienė, Audronė; Kurasova, Olga; Čaplinskas, Albertas. Big multidimensional datasets visualization using neural networks - efficient decision support // Complex systems informatics and modeling quarterly. Riga: RTU Press. ISSN: 2255-9922. 2016, Iss. 6, p. 1-11. Prieiga per internetą: <https://csimq-journals.rtu.lv/article/view/csimq.2016-6.01/814>.
  • Kurasova, Olga; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor; Rapečka, Aurimas; Stefanovič, Pavel. Strategies for big data clustering // ICTAI 2014 : 2014 IEEE 26th international conference on tools with artificial intelligence : proceedings, 10-12 November 2014 Limassol, Cyprus. Washington: IEEE Computer Society. ISSN: 1082-3409. 2014, p. 740-747.
  • Dzemyda, Gintautas; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor. Large-scale multidimensional data visualization: a Web service for data mining // Towards a service-based internet : 4th European Conference, ServiceWave 2011, Poznan, Poland, October 26-28, 2011: proceedings. Book Series : Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6994. Berlin: Springer, 2011. ISBN: 9783642247545. p. 14-25.
  • Dzemyda, Gintautas; Kurasova, Olga; Medvedev, Viktor. Dimension reduction and data visualization using neural networks // Frontiers in artificial intelligence and applications. Vol. 160, Emerging artificial intelligence applications in computer engineering : Real word AI systems with applications in eHealth, HCI, Information retrieval and pervasive technologies. Amsterdam ... [etc.]: IOS Press. ISSN: 0922-6389. 2007. ISBN: 9781586037802. p. 25-49. Prieiga per internetą: <http://www.booksonline.iospress.nl/Content/View.aspx?piid=6951>.
  • Ivanikovas, Sergejus; Medvedev, Viktor; Dzemyda, Gintautas. Parallel realizations of the SAMANN algorithm // Lecture notes in computer science. ISSN: 0302-9743. 2007, Vol. 4432, p. 179-188. Prieiga per internetą: <http://www.springerlink.com/content/l8132650412h0604/?p=d73b11e2506347b4bc8a87c116adf34a&pi=20>.
  • Medvedev, Viktor; Dzemyda, Gintautas. Speed up of the SAMANN neural network retraining // Lecture notes in artificial intelligence. ISSN: 0302-9743. 2006, Vol. 4029, p. 94-103. Prieiga per internetą: <http://www.springerlink.com/content/nt0h4m12t23h8366>.
  • Bernataviciene, Jolita; Dzemyda, Gintautas; Kurasova, Olga; Marcinkevičius, Virginijus; Medvedev, Viktor. The problem of visual analysis of multidimensional medical data // Springer optimization and its applications. Vol. 4, Models and algorithms for global optimization. New York: Springer, 2007. ISBN: 0387367209. p. 277-298. Prieiga per internetą: <http://www.springerlink.com/content/v01626q78254047q/?p=afb8a9aa46624cbfaf66ddbeed61ee49&pi=16>.
  • Medvedev, Viktor; Dzemyda, Gintautas. Retraining the neural network for data visualization // IFIP International Federation for Information Processing. 204, Artificial Intelligence Applications and Innovations : 3rd IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI) 2006 : June 7-9, 2006, Athens, Greece. Boston: Springer, 2006. ISBN: 9780387342238. p. 27-34. Prieiga per internetą: <http://www.springerlink.com/content/3kmtj84v075h06g5/?p=12dae18eb3c34368a2659e0315db595b&pi=3>.

 

Moksliniai projektai

Mokslinių tyrimų projektai

  • LMT mokslininkų grupių projektas "Geometrinis metodas daugiamačių skalių uždaviniui spręsti", 2020–2022 m., projekto vadovas prof. habil. dr. G. Dzemyda (S-MIP-20-19).
  • LMT finansuojami tyrimai, skirti parengti sprendimus dėl COVID-19 pandemijos padarinių: "COVID-19 infekcija Lietuvoje: modeliavimas ir socio-ekonominių padarinių analizė", 2020.06.01- 2020.12.31, projekto vadovas: dr. O. Štikonienė (P-COV-20-34).
  • “Development of Lithuanian Speech Managed Ser vices LIEPA 2” (Structural Funds, Contract“Development of Lithuanian Speech Managed Ser vices LIEPA 2” (Structural Funds, ContractNo. 02.3.1 CPVA V 527 01 0001, implementation period: 2018 2020).
  • COST Action IC1406 (Management Committee) „High-Performance Mode (S-MIP-20-19)lling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet)“, 2015–2019.
  • COST veikla „Big Data Era in Sky and Earth Observation (BIG-SKY-EARTH)“, 2014–2018. Pavaduojantis atstovas COST veiklos valdymo komitete.
  • Projektas „Paslaugų interneto technologijų kūrimo ir panaudojimo našių skaičiavimų platformose teoriniai ir inžineriniai aspektai“. Nr. VP1-3.1-ŠMM-08-K-01-010. Vykdymo laikas: 2012-2014 m. 
  • Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo mokslinių tyrimų projektas „Programų sistemų tyrimai duomenų gavybos metodais“ (2009–2010 m.).
  • Eurostars jungtinės programos projektas „Gamybos efektyvumo navigatorius“ („Production Effectiveness Navigator“) (E!6232 PEN). Registracijos Nr.: 31V-134/LSS-58000-1405. Vykdymo laikas: 2011–2013. Partneriai: Turkija, Lenkija, Vengrija.
  • Lietuvos Respublikos ir Prancūzijos Respublikos integruotos veiklos programos „Žiliberas“ projektas „Programų sistemų tyrimai duomenų gavybos metodais“ (2009–2010 m.).
  • Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo prioritetinių Lietuvos mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros programą „Informacinės technologijos žmogaus sveikatai - klinikinių sprendimų palaikymas (e-sveikata), IT sveikata“ (2003–2009 m.).
  • VMSF remiamas aukštųjų technologijų plėtros programos projektas „Informacinės klinikinių sprendimų palaikymo ir gyventojų sveikatinimo priemonės e. Sveikatos sistemai, Info sveikata“ (2007–2009).
  • Lietuvos valstybinio mokslo ir studijų fondo mokslinių tyrimų projektas „Specializuotų duomenų analizės metodų kūrimas širdies audinių temperatūrinei anizotropijai tirti“ Nr. T-106/08, vykdomas pagal VMSF remiamos veiklos kryptį „Mokslininkų grupių projektai“ (2008 m.).

 

Pranešimai mokslinėse konferencijose ir kituose tarptautiniuose renginiuose

  • Workshop of the European Chapter on Metaheuristics. Metaheuristics and Large Scale Optimization. Vilnius. 2005 m. gegužės 19–21 d.
  • Lietuvos matematikų draugijos XLVI konferencija. Vilnius, VU. 2005 m. birželio 15–16 d.
  • „Kompiuterininkų dienos-2005“. Klaipėda, KU. 2005 m. rugsėjo 15–17 d.
  • 32nd International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science, SOFSEM 2006. Merin, Čekija. 2006 m. sausio 21–27 d.
  • The 8th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2006. Zakopane, Lenkija. 2006 m. birželio 25–29 d. Pranešimas įvertintas ICAISC´06 Best Presentation Award.
  • The 8th International Conference ICANNGA 2007, Varšuva, Lenkija. 2007 m. balandžio 11–14 d. Pranešimas įvertintas ICANNGA 2007 Best Young Researcher Paper Award in the area of Neural Networks.
  • Tarptautinė koferencija (EurOPT-2008) „Nenutrūkstamas optimizavimas ir žiniomis grįstos technologijos", Lietuva, Neringa. 2008 m. gegužės 20–23 d.
    XIII International Conference „Applied Stochastic Models and Data Analysis“ (ASMDA 2009), Lietuva, Vilnius. 2009 m. birželio 30 d. - liepos 3 d.
  • Lietuvos matematikų draugijos L konferencija. Vilnius, MII. 2009 m. birželio 18–19 d.
  • International conference, GraVisMa: Computer graphics, Vision and Mathematics, 2009 September 2-5, Pilzen, Czech Republic.
  • LIKS seminaras „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, 2009 m. gruodžio 10–12 d., Druskininkai, Lietuva.
  • 15th International Conference Mathematical Modelling and Analysis. May 26-29, 2010, Druskininkai, Lithuania.
  • The conference „ITC Proposers Day“, 2010 m. rugsėjo 26–27, Briuselis, Belgija .
  • The conference „ITC Proposers Day“, 2011 m. gegužės 19–21, Budapeštas, Vengrija.
  • The conference „ITC Proposers Day“, 2012 m. rugsėjo 26–27, Varšuva, Lenkija.
  • 3-asis tarptautinis seminaras „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, 2011 m. gruodžio 1–3 d., Druskininkai.
  •  Europos Sąjungos 7-osios bendrosios programos temos "Informacinės ir ryšių technologijos" komiteto posėdis, BE; 2013.07.09-2013.07.11.
  • Europos Sąjungos 7-osios bendrosios programos temos "Informacinės ir ryšių technologijos" komiteto posėdis, BE; 2013.09.23-2013.09.24.
  • The conference „ITC Proposers Day“, 2014 m. spalio 9–10, Florencija, Italija.
  • IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence – ICTAI 2014. Lapkričio 10–12, Limasolis, Kipras.
  • 5-asis, 6-asis tarptautinis seminaras „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, 2014 m. gruodžio mėn., Druskininkai.
  • 7-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, Lietuva, Druskininkai, 2015 m. gruodžio 3–5 d.
  • The conference „ITC Proposers Day“, 2016 m. rugsėjo 26–27, Bratislava, Slovakia.
  • COST veiklos Nr. IC1406 „High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet)“ darbo grupių mokslinis seminaras, Dublinas, Airija. 2016 m. balandžio 25-26 d.
  • 8-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, Lietuva, Druskininkai,  2016 m. 
  • COST veiklos Nr. IC1406 „High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet)“ darbo grupių posėdis ir darbo grupių mokslinis seminaras, Liuksemburgas. 2016 m. gruodžio 12 d.
  • The conference „ITC Proposers Day“, 2017 m. lapkričio 9–10, Budapest, Hungary.
  • COST veiklos Nr. TD1403 „Big Data Era in Sky and Earth Observation“ darbo grupių mokslinis seminaras, Brno, Čekija. 2016 m. balandžio 14-15 d.
  • COST veiklos Nr. IC1406 „High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet)“ darbo grupių mokslinis seminaras, Palermas, Italija. 2017 m. kovo 26-27 d.
  • Belt and Road Forum, International Federation for Cloud Computing and Big Data, Pekinas, Kinija. 2017 m. beirželio 13 d.
  • The 9th China Cloud Computing Conference, Pekinas, Kinija. 2017 m. birželio 13-16 d.
  • ScanBalt Forum 2017, Talinas, Estija, 2017 m. spalio 18 d.
  • Lietuvos–Turkijos bendradarbiavimo renginys „LiTurCo“, Eskisehir, Turkija; 2017 m. gruodžio 4-5 d.
  • 9-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, Lietuva, Druskininkai,  2017 m. 
  • Belt and Road Forum, International Federation for Cloud Computing and Big Data, Tianczinis, Kinija. 2018.05.12-2018.05.20
  • 2nd World Intelligence Congress,  Tianczinis, Kinija. 2018.05.14-2018.05.15
  • COST veiklos Nr. IC1406 „High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet)“ darbo grupių mokslinis seminaras, Prancūziją, Fontenblo. 2018-03-18 iki 2018-03-21
  • 10-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, Lietuva, Druskininkai,  2018 m. 
  • ICT COST Action IC1406 High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications (cHiPSet), MC & WG Meeting, 28-29 March 2019
  • 11-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, Lietuva, Druskininkai,  2019 m. 
  • 12-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, Lietuva, Druskininkai,  2021 m. 
  • 32nd EURO Conference, Helsinki, Finland, 3 – 6 JULY 2022
  • 13-oji tarptautinė konferencija „Duomenų analizės metodai programų sistemoms“, Lietuva, Druskininkai,  2022 m. 
  • CISTI'2023 - 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, Portugalija, Aveiras, 20-23 JUNE, 2023 m.

 

Narystė mokslinėse organizacijose ir ekspertinė veikla

 Tarptautinės organizacijos:

  • IEEE https://www.ieee.org/
    • IEEE Signal Processing Society Membership
    • IEEE Computer Society Membership
      • IEEE Computer Society Special Technical Community on Big Data
      • IEEE Computer Society Special Technical Community on Cyber Security
      • IEEE Computer Society Special Technical Community on Cloud Computing
      • IEEE Computer Society Special Technical Community on Intelligent Informatics
      • IEEE Computer Society Special Technical Community on Security and Privacy
      • IEEE Computer Society Special Technical Community on Pattern Analysis and Machine Intelligence

 

 Lietuvos organizacijos:

  • Lietuvos kompiuterininkų sąjungos narys,
  • Lietuvos matematikų draugijos narys,
  • Inovacijų agentūros ekspertas,
  • Mokslo, inovacijų ir technologijų agentūros (MITA) ekspertas,
  • Lietuvos verslo paramos agentūros (LVPA) ekspertas.

Mokslo populiarinimas

  • Kurasova, O.; Marcinkevičius, V.; Medvedev V. DAMIS – nacionalinio mokslo informacijos archyvo MIDAS duomenų analizės įrankis. Mokslas ir technika. 2015, Nr. 3, p. 11–12. ISSN 0134-3165

Mokslininkų rengimas

Vadovauja doktorantams:

  • Arnoldas Budžys „Anomalinių įvykių identifikavimas ir jų užkardymas kompiuterių tinkluose taikant mašininio mokymosi metodus“ 2020-2024